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车牌识别长

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车牌识别长沙停车管理系统技术实现的难点

发布于:2019-10-30 已被: 人浏览过

  现在,车牌识别长沙停车场管理系统的项目像漫山遍野般在城市遍地建成落地,成为一道道亮丽的风景线。在技能不断改造的推动下,它将变得更快捷、更牢靠、更先进,更好地为人们的现代化生活作服务。

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  (1)车牌的抓拍根据视频图像的智能识别技能,对抓拍视频单元拍摄作用及场景的要求较高。例如:经过视频单元抓拍到的车牌,它在画面所占像素点数量的多少?是否与抓拍图片的画面水平?倾斜的视点是否在设备能对车牌的作用有影响的要素?等等。

  (2)每个体系之间,其设备的数量与装置方位并不相同,它的装备绝大部分取决于现场的地理环境情况与交通情况。因此在体系方案设计与实施过程中的技能调试,不能千人一面,有必要结合实际情况因地制宜。

  (3)体系对识别车辆的车身、车牌等外观要求较高。调试中应留意:车牌的清洁情况;车牌是否被车身的其他部件遮挡;车辆的表面是否会反光影响抓拍图像等情况,并拟定相应解决办法。

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  (4)车辆号牌的捕获率、识别率在不同品牌产品和应用场景中存在较大的差异。一般来说,清晰度越高的视频单元产品作用越好;低照度功能、感光功能越好的视频单元产品作用越好。尽量选用专业、质量较好的产品,能使整个体系的功能提高。

  (5)体系对环境的规划、设备的装置定位要求较高。就前端设备来说,用于触发抓拍的感应线圈敷设的方位;减速带装置的数量及方位、视频单元的装置方位、补光光源的设置等,均对体系整体的识别作用形成决定性的影响。在方案设计时不只要进行实地勘察,必要的时分应一起对车辆的出入情况进行采样分析,或进行实地模拟作用测试。

  (6)调试时有必要针对性地拟定一套应急预案,在车牌识别停车场管理体系非正常运行或发作毛病的时分能快速进行处理,并对毛病进行相应排查,防止形成交通堵塞。

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